中式台球中，击打彩球时无意撞进花球是有效的。这是因为彩球和花球之间的距离相对较小，即使击打的方向不同，也会有轻微碰撞的可能性。如果在比赛中不幸碰到了花球，可以尝试将球回放来确认位置，并根据具体情况采取应对措施。
从逻辑上看，AI很难控制出杆时间，这是由其自身无法预知的比赛情况决定的，如果在冠中冠、单局限时赛等条件下，AI就难以与人类抗衡。
AI需要学会擦巧合，但这并非易事，台球运动涉及到复杂的局感和直觉，而AI需要学习和理解这种感觉，这是一个难以量化的过程。
AI要能感知台泥的湿度、润滑程度，而在中国南方这样的潮湿环境中，台球选手往往需要通过一两盘球来适应这些条件。
AI要能听懂裁判的判罚，这也是一个难点，毕竟，运动员的比赛决策往往受到情绪、身体状况等因素的影响，而这些因素对于AI来说都是未知的。
虽然AI有可能在特定情况下战胜职业台球高手，但从总体来看，我认为AI在需要情感和体感感知的比赛中，技术还有很长的路要走，虽然不能说AI完全无法打败职业台球高手，但我相信，只要AI能够克服这些挑战，它的表现将会有所突破。
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