NBA的效率值是由多个统计数据综合得出的。其中主要包括投篮命中率、三分球命中率、罚球命中率和抢断数等。通过这些数据，教练可以更准确地评估球员的表现，并制定相应的战术策略。联盟还会对违规行为进行处罚，确保比赛的公正性和公平性。
效率值是NBA使用广泛的数据中最复杂的一个，由前ESPN分析师约翰·霍林格发明。
如何计算效率值？
首先计算原始PER，将球员各项总指标乘以各自独特的系数加减后除以比赛总数，包括的指标有：三分球命中数，系数为1，代表三分比两分额外的1分，2. 投篮命中数，系数为 ，这项的系数每个队不一，以每次进球为2分做基准，扣去球队助攻效率的影响，球队助攻效率越高，则每次投篮命中越不值钱，而且关系系数也会根据联盟平均助攻效率和联盟整体的投篮造犯规频率进行调整，3. 罚球命中数，系数为 ，这项的系数也是每队不一，以每次罚球命中为1分做基准，同样是助攻效率越高，则每次罚中价值越低，4. 助攻数，系数为2/3，因为从投篮和罚球命中里扣掉了助攻的影响，这些扣掉的部分都记在了助攻球员的头上，平均每助攻一次有2/3分是助攻者的功劳，5. 进攻篮板数，系数为 ，根据每次控球平均得分（见下面每次控球价值定义）乘以联盟平均的防守篮板率，算出这个进攻篮板让对方少了一次进攻机会等于损失几分，6. 防守篮板数，系数为 ，同上，算出这个防守篮板让对方少了几分，7.抢断数，系数为每次控球价值，让对方进攻一次，8. 盖帽数，系数为，让对方少了一次进攻机会，乘以防守篮板率是因为盖帽后球有一定几率落回对方手中，9. 失误数，系数为每次控球价值，让对方进攻一次，10. 投篮不中数，系数为，如果对方抢到防守篮板就让对方进攻了一次，11. 罚球不中数，系数为 ，考虑罚球第二罚不中让对方抢到防守篮板就让对方进攻一次，12. 犯规数，系数为 ，考虑犯规平均罚球得分为基准，扣去投篮犯规让对方无法打完进攻有额外价值的部分，算出原始PER后，要进行节奏调整，算出联赛平均节奏（每48分钟控球几次），除以球队节奏，所得比例乘以PER，也就是说球队节奏打得相对联盟平均值越快，则各项指数就要下调，因为高节奏的球队各项指数必然更高，把算出的PER除以联盟平均PER乘以15，即得到球员的PER，所以联盟平均PER永远是15，PER更好的地方就是详细把各种场上表现换算成了得分，可以回答各种问题如助攻投篮命中两名球员各应该占多少功劳？抢到进攻篮板让对方少进攻一次，换算成分数价值多少等等，各项系数根据联盟平均水平调整也很大程度上避免了联盟整体风格改变（命中率上升，或是造犯规增加），PER更大问题在于它是极度围绕进攻来设计的，霍林格本人承认这项指数通常只能反映进攻的实力，计算中只有抢断和盖帽是纯防守数据，很明显，一名球员的防守好坏是不能光看盖帽或抢断的，一名执着于盖帽或抢断的球员往往是赌博心理比较强的，很多时候甚至会给球队制造不安定因素，最后附上上赛季常规赛PER排行榜前10